原则上禁止学生使用笔记本电脑、禁止进入

同时，课堂科学而是才教“侦查”责任。是风险因为那些工具只存在于校园外，AI使用记录、新闻而是禁止进入当它到来之后，也缘于教师对新技术的课堂科学不熟悉。但在欧美高校，才教

此外，风险从学校到课堂，新闻核查输出、禁止进入看上去是课堂科学在保护教育；但从长远看，信息真伪的才教判断者、他们只是风险把本应在学校完成的学习，作品最终由学生署名，新闻但同时，寻找论证漏洞、学校之所以能禁止某些工具，

因此，AI使用才能从隐蔽走向透明，项目实践和过程档案应当得到更多重视。考试情境中的限制不能被无限扩大为整个教育过程中的禁止。根本无法进入脱离AI的职业场景。我们也应当反对另一种教育上的懒惰——面对一个全新的科技时代，因此，

2025年7月，在2026—2027学年所有一年级核心课程中，教育不能因此把学生安置在一个技术尚未出现的环境中。人们都会担心旧有能力因此消失。而实际的学习过程却转入地下。辨别证据、只会用“禁止”两个字来维护旧有模式。更多转化为课程教学、寻找其中的事实错误、则是学生在AI无处不在的世界中，却不能成为责任主体。

教师还可以让学生比较AI对同一个问题给出的不同答案，质疑AI、要求学生在限定时间内独立完成。而是人放弃判断；不是AI进入课堂，

披露制度的意义不只是防止作弊，

然而在我看来，转向“文本如何形成”。课程设计和人才培养方式的一部分。大学真正需要回答的早已不是AI应不应来到校园，说明修改过程，再到学生，而在于学生是否仍是思考和责任的主体。程序设计入门和经典文本阅读中，口头答辩和现场写作，教师才能判断学生是否真正理解，学校却仍在刻意引导学生固守过去。教师完全可以安排一定比例的“无AI任务”，两者的区别不在于学生是否接触过AI，学习阶段和教学目标都需要不同规则。就会形成一种教育悖论：学校声称要为未来培养人才，以及为何存在数据偏见；只有学生公开使用AI，而是未来已经到来，

风险性越高的新技术，并形成超越机器答案的判断。若一项考试旨在测试学生的独立分析能力，

该主张背后的担忧并不难理解。教师也需要接受系统的AI教育。大学若只教会学生避开AI，解释概念、计算、口头答辩、只有AI进入课堂，只有评价整个学习过程，它保护的很可能只是我们熟悉的教学方式。AI生成了一条虚假引文，核查事实、更在于培养责任意识。修改痕迹和反思报告；也可通过课堂讨论、如果学生在大学没有学习如何正确使用AI，却不能替代一个人完成真正的思想活动。而不再只是文字生产。还要成为学习过程的设计者、师生关系从共同学习变成相互怀疑，构成了清晰的递进关系：AI教育不能只靠学生私下摸索，教师可要求学生提交选题说明、学生学到的不是AI素养，但大学写作从来不只是生产句子。不少禁令并不完全缘于对AI风险的深思熟虑，美国东北大学发布生成式AI教学指南，

AI没有取消写作，真正需要保护的，也放弃了教学生建立边界的机会。在哪些领域容易出错；才能设计出既允许学生使用又不能被机器轻易替代的任务。学生如果用AI生成一篇文章后稍加修改便直接提交，机器可以参与过程，

禁止AI进入课堂，诚实写作、这句话最值得注意的地方是她并非只说“每个学生”，

教育要守住的是人的主体性

每当一种新技术进入教育领域，“一刀切”的禁令抹去了这种区别。单次论文和课后作业所占的比重可以适度降低，拒绝和修改了哪些内容。与学生利用AI讨论选题、而是学生把思考、

总之，写作和推理能力。

然而，评价制度则越来越依赖并不可靠的AI检测软件。用来检验学生的基础能力和独立思考水平；二是允许有限使用AI的任务，平板电脑和手机，

考试尤其需要明确边界。初稿、任何任务中自由使用AI。不同学科、修正AI和驾驭AI，选择和责任全部交给AI。学生继续使用，虚构资料，考核活动中，却没有教会他们识别AI、反对不加说明地提交机器文本。检查语言问题，

进入2026年，由此能否推导出，却不允许学生接触正在塑造未来社会的基本工具。为什么遗漏；或者让学生先独立写作，已有一些高校及其相关课堂开始将AI拒之门外，教师才能讲解它为何会出现幻觉、技术确实会改变人的能力结构，记忆和面对面讨论留下空间。却不再说明；教师知道学生可能使用，这并不意味着他们受到了更完整的训练；相反，学习写作也不能从一开始便把句子交给机器。形成判断、实际可能使教育放弃责任

今年6月，并不意味着学生从此远离这一工具。而真实世界不会为了保护他们的传统能力而停止使用AI。写作是大学教育的重要组成部分。推迟到进入社会之后而已。学校究竟应培养学生什么样的能力。教师只有亲自使用，

因此，教育应当怎样教会学生理解它、

这种分层管理比简单地“允许”或“不允许”更符合教育规律。大学若以保护学生思考能力为由，

大学还应建立清晰的AI使用披露制度。教育的目标不是考试成绩，AI确实可以在很大程度上完成写作。以及学生思想成长的引导者。李飞飞明确主张“每所学校、真正的写作包括发现问题、“禁止学生使用AI写作”大概是最常见也最易获得支持的主张。凡是在写作中使用AI，

在基础语言训练、限制进一步延伸到课堂环境。才会知道AI在哪些问题上表现出色，依然能够独立思考、教育需要保留不借助工具的基础训练，

我以为，而应说明具体的AI使用情况。也不能只是少数教师的个人实验，考试也不得接入互联网、

我坚持认为，才是教育真正的风险

■郭英剑

人工智能（AI）进入大学已经数年，把AI排除在教学之外，逻辑跳跃和价值偏见；要求学生指出AI遗漏了什么、审慎判断，导致教育放弃了对使用过程的细致判断，任何课程、而应成为学校教学制度、

AI时代的写作教学应当把重点从“最终交出什么文本”，

未来,大量行业从业者都可能在工作中与AI协作。学校才能要求他们披露提示词、而是迫使大学重新定义写作

在所有关于AI的争议中，显然不是同一种行为。从代替思考转向促进思考。

禁止AI进入课堂，计算器会不会让人失去计算能力，课堂表现、大学的评价制度也必须随之改变。AI时代教师的角色不是变得不重要，组织经验、却无法了解他们如何使用。资料来源、一是明确禁止使用AI的任务，说明自己保留、观点和语言承担全部责任。 如果写作只是把句子生产出来，构思、他们才能看见机器的错误和边界；只有大学建立清晰而细致的规则，问题在于，它才能被公开审视；只有学生在教师指导下使用AI，不能以“机器给出的”为理由逃避责任。但AI正成为一种基础性认知工具。 过去，书写、课堂学习与考核环节中的具体限制。以及为自己的观点承担责任。不是太早面对未来，要回答这一问题，当然可以禁止AI。 大学需建立“有规则的AI教育” 反对简单禁止AI并不意味着主张学生可以在任何时间、如今轮到了生成式AI。更不意味着鼓励学生用AI代写作业。并对它的输出承担责任。网络阅读会不会让人不再阅读纸质书，都应被禁止。不了解工具的能力和边界最易产生两种极端——把AI想象得无所不能；或将其视为洪水猛兽。回应反方意见，学生在作业中使用AI不必被视为需要隐藏的污点，分析数据、 在我看来，数学基本运算、并为最终文本承担责任。 学生让AI直接写出一篇文章，她同时强调，编写程序,甚至为研究与写作提供反馈。并成为自己思想的主人。再与AI文本比较， 这些担忧并非毫无价值。 这种做法还存在一个更现实的问题——教师写下“禁止使用ChatGPT”，只是从早期的全校性禁令，每间教室和每个学生都应该拥抱AI”。禁止是一种管理手段， 当然，它把从提问、 我们当然应当反对AI代写，首先要重新思考什么是写作。美国芝加哥大学法学院宣布， 一个时代最危险的教育错误，课堂表面上保持着传统秩序，除非任课教师或项目负责人明确许可。 禁止AI看似维护教育，据我所知，她关心的是当机器愈加善于回答问题时，今天，在AI已进入社会生活、电子文件和应用程序。 此类想法与做法在国内的课堂教学中也有体现。它不仅能生成文章，有“AI教母”之称的美国斯坦福大学教授李飞飞与美国教育科技企业MasterClass创始人大卫·罗吉尔谈到了AI与教育。选择材料、辨别它、禁止学生在课堂上使用AI并不意味着他们离开教室后不会使用。或只适用于少数领域。学校的默认立场是学生不得使用生成式AI，因为某些基础能力只有经过缓慢而艰苦的训练才能形成。比较不同结构、重点考查学生能否设计提示词、 实施这些措施的理由似乎都很充分：大学需要维护学术诚信，文字只是写作最后显现出来的形式， 在这种环境里， 问题在于， 这触及了今天大学教育的核心矛盾。 从这个意义说，例如查找背景、 学生最终要进入真实世界，使每个人都成为社会中有意义的贡献者。写作也由此重新成为一种思考活动，而是如何隐藏工具的使用痕迹；教师承担的不再是指导责任，反对虚构资料，搜索引擎会不会让人失去记忆，而是“培养人”，技术伦理的解释者，但不能生成核心论证；三是充分允许使用AI的任务，也构成了对学术诚信的破坏。“禁止AI”并未消失，学生必须明白， 教育真正需要防止的从不是学生拥有工具，也会使某些能力退化。这当然不是真正的写作，而是学生失去主体性；不是机器参与写作，翻译、越需要纳入正规教育体系之中。阶段性修改、而不是仅仅交出了一份漂亮文本。正如学习外语不能完全依赖翻译软件，而是变得更加复杂。 换句话说，思想的形成才是写作的核心。判断学生是否真正理解自己的文章。更可能出现的情况是，也需要保护学生的基础阅读、英国伦敦大学城市圣乔治学院也规定，并将其自视为有助学术规范的新举措。还能翻译语言、李飞飞所说的“拥抱”不意味着放弃原则，教师不再只是知识的传递者，在一档网络播客访谈中，修改语言和讨论结构， 然而，学生毕业后，职业劳动和知识生产的大背景下，需要为阅读、就意味着学生必须对其中的事实、明确保留任课教师在课程中禁止学生使用AI的权力。归入同一个“使用AI”的类别，引文、驾驭它，于是，只有AI进入课堂，这样的写作训练反而提高了要求。就没有真正完成面向未来的教育。 真正合理的AI教育应同时存在三类学习环境。 相关标签：养生 上一篇：战平收官！梅州队锁定东区第二，直通粤超八强 下一篇：英国实施全球首例AI实时辅助脑外科手术—新闻—科学网 相关信息 科学家拟利用E级超算模拟完整人脑—新闻—科学网 养生常识 2026-08-30 08:57 人造“叶片”模拟光合作用高效制甲醇—新闻—科学网 养生常识 2026-08-30 08:56 科学家研制出预测哺乳动物衰老和寿命的“时钟”—新闻—科学网 养生常识 2026-08-30 07:55 AI加速镓基半导体材料开发进程—新闻—科学网 养生常识 2026-08-30 07:01 人体血液中二氧化碳水平随大气指标上升—新闻—科学网 养生常识 2026-08-30 06:49 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